従来のスクリーナー
用意された指標で候補を絞るのみ。
あなたの投資先選びを、
そのままAIに。
刀が独自指標で企業を絞り込み、AIが有報を読んで定性条件を判定する。複雑な仮説・企業像に対し、あなたが一社ずつ行っていた選定を、AIが日本株全体で実行する。
01 / 比較
刀と従来手法の違い
生成AIによる銘柄探し
上場企業全社に対し、ユーザーの意図を基にスクリーニングしているわけではない。
既存のAIスクリーナー
計算量が壁となり、網羅的に定性スクリーニングを行うことはできなかった。
結局、候補を絞っても、最後は一社ずつ。
会社情報を確認し、自分の投資手法に合うか確かめるしかなかった。
「半導体事業を隠し持っている企業」のような自由な条件で、日本株全体を探すこともできなかった。
刀なら、絞り込みから判定、分析まで一気通貫で実行できる。
刀は
数時間かけても網羅できなかった銘柄選定を、上場企業約3,800社に対し、
数分で完了させる。
02 / 特徴
刀の、3つの特徴。
独自指標
1,000以上の指標に加え、自分の数式で指標を作れる。投資仮説を、そのまま定量条件にできる。
例：金利が1%上がると、経常利益が何割増えるか
AI判定
AIが有報を読み、定性的な条件を一社ずつ判定する。約3,800社、7,000万字超の文章から、投資仮説を満たす銘柄を選定。
例：利益に、一過性の要因が含まれていないか
MCP連携
あなたのAIが刀を使える。企業像を一言入れれば、複雑な条件もAIが完成させる。
例：「不況に強く、割安で累進配当の高配当銘柄を探して」
独自指標・10年分の財務・MCP連携が無料で使える。AI判定のみ、使用分を払う（Webでは条件分解も含む）。新規登録で無料枠が少量付与されます。
03 / 使用例
一言から、日本株全体を探す。
“不況に強く、割安で累進配当の高配当銘柄を探して”
刀をMCPでつないだClaudeに、この一文だけを送った。2026年10月28日時点のデータ。
約3,800社対象とする上場企業
133社独自指標で絞り込み
2社AIが有報を読んで判定
ここまで、約2分。
MCPの使用例をもっと見る刀は、磨き続ける。
刀は財務の数字だけでなく、有価証券報告書に書かれた事業の中身まで、自分の仮説で全上場企業を横断して探せます。日々進歩するAI技術がこれを可能にしました。これからも新しい技術を刀に取り入れ、磨き続けます。
なぜ刀を作ったのか刀スクリーナーを作った背景と想いをご紹介します。 スクリーナーを開く